9 de noviembre de 2013

Trucos para la biología computacional

Buenas,
hoy quiero invitaros a leer lo que nos cuentan dos bioinformáticos (Mick Watson y Nick Loman) sobre el trabajo y el aprendizaje de este oficio, publicado en Nature Biotechnology. Además de tocar temas más relacionados con el desarrollo de software (como el control de versiones) y la construcción de tuberías de análisis, el artículo repasa obviedades que no obstante conviene no olvidar, como
"knowledge of biology is vital in the interpretation of computational results"
 u otra más concreta:
 "Laboratory scientists wouldn’t dream of running experiments without the necessary positive and negative controls... tests are the computational biology equivalent".
El texto, breve, toca temas importantes como la elección apropiada de métodos en bioinformática, la validación de tu propio código y el que te descargaste de otros autores, y la búsqueda de opiniones expertas en foros como SEQanswers. Si te interesa, puedes seguir leyendo en http://www.nature.com/nbt/journal/v31/n11/full/nbt.2740.html?WT.ec_id=NBT-201311,
un saludo,
Bruno

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